Timbeter jest cyfrowym rozwiązaniem do pomiaru drewna, które wykorzystuje technologię uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję do precyzyjnego rozpoznawania kłód.

Celem firmy Timbeter, której lokalizacje znajdują się na całym świecie, jest eliminacja nielegalnego pozyskiwania drewna oraz zwiększenie podaży drewna zarówno dla kupujących, jak i sprzedających kłody za pomocą pionierskiego algorytmu.

Timbeter zmienia przemysł drzewny, jedna kłoda na raz.

• Udostępnij swoje pomiary wykonawcom i klientom
• Bez wysiłku planuj i zarządzaj zapisanymi danymi
• Zmniejsz koszt inwentaryzacji kłód
• Przenieś swoje dane bezpiecznie ze smartfona do chmury
• Zintegruj z obecnym przepływem informacji w firmie
• Zmierz liczbę, średnice i gęstość kłód w czasie krótszym niż 3 minuty

Nasza historia…

W 2013 roku prezes Vallo Visnapuu odebrał telefon od organizatorów lokalnego hakatonu (sprintu programistycznego) o nazwie Garage48.

Organizatorzy imprezy poprosili go, aby przedstawił problem, z którym borykał się w swoim tartaku, oraz w jaki sposób wykorzystanie nowych technologii może go rozwiązać.

Visnapuu wpadł na pomysł, że jeśli smartfony potrafią rozpoznawać ludzkie twarze, czemu nie mogłyby zadziałać tak samo i wykrywać kłody? Podczas wydarzenia Visnapuu spotkał się z entuzjastami technologii i leśnictwa, Anną-Gretą Tsahkną i Martinem Kamblą, którzy wspólnie zaprezentowali prototyp, zwyciężając w konkursie.

Tak narodził się Timbeter.

Dziś Timbeter obsługuje klientów w 61 krajach na całym świecie, jest dostępny w 11 językach i ma ponad 10 000 użytkowników, mierząc ponad 10 milionów cbm.

Dołącz do nas, aby uczynić sektor leśny bardziej zrównoważonym w ramach innowacji ekologicznych i zarejestruj się dziś.

Poznaj nasz zespół!

Timbeter został założony w 2013 roku przez Vallo Visnapuu, Annę-Gretę Tsahknę i Martina Kamblę, którzy wspólnie mają 45 lat doświadczenia w branży.

Zespół to połączenie entuzjastów leśnictwa, pionierskich inżynierów oprogramowania i pasjonatów biznesu.

Wspólnie tworzą magię stojącą za firmą Timbeter.