fbpx
Новости

Искусственный интеллект идеально подходит для подсчёта брёвен. Почему?

Искусственный интеллект идеально подходит для подсчёта брёвен. Почему?

Несмотря на то, что у людей есть уникальная способность решать возникающие проблемы, некоторые задачи всё же лучше оставить для машин и искусственного интеллекта.

В тексте мы объясняем, почему мы верим, что измерение и подсчет бревен это одна из тех задач, которая только выигрывает от внедрения машины. Задача как измерить бревно четко определена — она совершается одним и тем же образом каждый раз, и креативного подхода к решению проблемы не требуется. Это идеальная задача для искусственного интеллекта, потому что машинные алгоритмы оперируют нахождением набора правил. В случае, когда алгоритм сталкивается с совершенно новой ситуацией, он производит выдающуюся работу. Как бы то ни было, внешне бревна выглядят подобно, эта задача идеально подходит для способностей искусственного интеллекта.

Как искусственный интеллект уменьшает время на подсчет бревен

Измерение бревен обычно занимает у человека заметное количество времени. Измерение штабелей состоит из продвижения вдоль бревен, расположения линейки, продвижения к линейке, и чтения измерения. Измерение одного бревна, возможно, и не занимает много времени, но, если представить, что вы обмеряете каждое бревно вручную, одно за другим, то у вас уйдет огромное количество времени на всё про всё. Timbeter же измеряет бревно за бревном, как если бы вы делали это вручную, только с высокой точностью. В то время как алгоритм может обработать все изображение за один раз, точно также, как человек может, окинув взглядом, предположить примерный объем штабеля.

Искусственному интеллекту нужны данные для «самообучения»

Использование искусственного интеллекта оправдано, когда вы имеете дело с большим количеством однотипных заданий.

Так, например, чтобы создать распознаватель звуков, вам понадобится собрать сотни тысяч единиц для обучения. Во-вторых, разработка алгоритма время- и ресурсозатратное занятие само по себе и, в итоге, инвестиции в распознаватель звуков никогда не окупятся. Timbeter же, как программа, был создан для огромного количества компаний, и, таким образом, высокая стоимость сбора и обучения алгоритма делится между большим количеством пользователей. Что существенно уменьшает конечную стоимость пользования продуктом (имеется в виду покупка лицензии).

Звучит заманчиво? Почему бы не попробовать протестировать программу, да к тому же бесплатно? Спросите нас, как

 

Share
LinkedInFacebookTwitterPinterest

Похожие посты

Новости

Сотрудничество Timbeter и Cind...

Timbeter, эстонская компания, разработавшая решение для лесной отрасли...

Новости, Пользовательский опыт

Timbeter участвует в конкурсе...

Timbeter принимает участие в премии «Зеленый проект года»,...