fbpx
Пользовательский опыт, Работа с данными, Тематические исследования

Почему использование искусственного интеллекта эффективнее ручных измерений?

Почему использование искусственного интеллекта эффективнее ручных измерений?

Несмотря на то, что весь мир говорит об искусственном интеллекте, машинном обучении, блокчейне, оптимизации и диджитализации, лесная отрасль, похоже, не идет в ногу со временем и не поспевает за глобальными тенденциями. Сложившиеся традиции, прибыльность бизнеса и доступность поставок – это те причины, почему индустрия нуждается в изменениях. Но очевидно, что ситуация меняется, так как ожидается увеличение спроса на древесину, а новые технологии появляются каждый день, при этом разрушая и кардинально меняя традиционные отрасли. В этой статье мы рассказываем о том, почему искусственный интеллект является эффективной заменой ручных измерений.

Фотооптическое измерение круглого леса, основанное на алгоритмах искусственного интеллекта и технологии машинного обучения, позволяет определять область контура бревна под корой на основании более чем 2000 точек. Timbeter конвертирует эту область в симметричный круг, и на этом основании высчитывается значение среднего диаметра. Этот процесс был создан для измерения поверхности брёвен как можно точнее путем конвертации неправильной формы контура в идеальный круг.

Искусственный интеллект – прекрасная технология для измерения древесины: поскольку задача по измерению брёвен чётко определена, а измерение каждый раз проводится одинаково, нет необходимости искать креативное решение проблемы. Хорошие новости для искусственного интеллекта – алгоритмы машинного обучения опираются на поиск набора правил для выполнения задачи. Так как внешне брёвна выглядят очень похоже, их распознавание легко осуществимо.

Для наглядности сравним ручной и цифровой методы измерения. Измерение брёвен занимает у человека большое количество времени. Кроме того, человек может одним взглядом на штабель приблизительно определить его размер и объём; алгоритм также может моментально проанализировать и обработать изображение целиком, только вместо приблизительной информации об объёме он мгновенно предоставит точные данные о штабеле или грузе. Все данные об измерении доступны в цифровом виде, поэтому ими можно легко делиться, их также легко контролировать.

Однако при сравнении ручного и цифрового методов возможны расхождения – это происходит потому, что брёвна не бывают идеально круглыми или симметричными. Здесь возникает вопрос – что важнее, если мы рассматриваем максимизацию стоимости и ценность каждого бревна?

Проблема заключается в том, что инновационные методы измерения круглого леса контролируются и оцениваются исключительно старыми ручными методами, которые были разработаны более ста лет назад. Подобные методы гораздо более ограничены по сравнению с возможностями современных технологий, так как они основывались на довольно узком наборе образцов для тестирования. Инновационные технологии позволяют измерить каждое бревно гораздо объективнее – может ли ручное измерения сравниться с цифровым, которое использует по меньшей мере 2000 точек для распознавания и измерения отдельного бревна? Очевидно, что результаты, основанные на электронных доказательствах и полученные с помощью механизмов искусственного интеллекта, предоставляют пользователям куда более прозрачную информацию и эффективный контроль качества.

По сравнению с тем случаем, когда человек измеряет брёвна вручную, фотооптический инструмент всегда измеряет брёвна одинаково и объективно. Поскольку обнаружение и распознавание брёвен осуществляется с помощью алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, результаты объективны и никак не зависят от того, кто проводит измерения. Известно, что некоторые устройства дают лучший результат распознавания (камера с разрешением 8 мегапикселей – наше минимальное требование), однако сам процесс распознавания всегда происходит одинаково независимо от устройства.

Подводя итог – искусственный интеллект является эффективным инструментом для измерения брёвен по следующим причинам:

  1. Значительно сокращается время измерения – 280 000 брёвен/час VS 200 брёвен/час
  2. Все измерения происходят объективно и основываются на данных о реальной площади поверхности брёвна
  3. Точность измерений (2000 точек измерения для каждого бревна)
  4. Все данные хранятся в электронном формате

Все ещё измеряете брёвна вручную? Скачайте приложение и начните использование Timbeter!
По дополнительным вопросам свяжитесь с нашими сотрудниками клиентской поддержки по info@timbeter.com

Share
LinkedInFacebookTwitterPinterest

Похожие посты

Пользовательский опыт

Mekong Timber Plantations: Timbeter...

В соответствии с концессионным соглашением Mekong Timber Plantations...

Новости, Пользовательский опыт

Timbeter участвует в конкурсе...

Timbeter принимает участие в премии «Зеленый проект года»,...