Blog de Timbeter

¿Qué ocurre cuando los futuros ingenieros forestales se encuentran con la inteligencia artificial en medio de un patio de acopio? En la Universidad Nacional de Formosa (UNaF), en Argentina, la respuesta fue un proyecto académico práctico que incorporó Timbeter por primera vez en condiciones reales de campo dentro de su programa de ingeniería forestal. El objetivo era claro: evaluar el desempeño de una herramienta de medición basada en IA en especies nativas —específicamente quebracho colorado (Schinopsis balansae)— y compararla con los métodos tradicionales.

¿Por qué Timbeter?

El equipo de investigación de la UNaF buscaba probar la viabilidad de utilizar Timbeter para la recolección de datos forestales en pilas de madera nativa de alto valor, al mismo tiempo que desarrollaba competencias digitales en medición entre los estudiantes avanzados de la carrera. También había una visión más amplia: si la herramienta demostraba ser confiable en un entorno académico, podría ser adoptada por empresas forestales locales como una alternativa más rápida y precisa frente a la medición manual.

El desafío antes de la IA

Medir quebracho colorado no es sencillo. Los rollizos estaban apilados de forma irregular o cargados en camiones, con longitudes variables y alineaciones imperfectas. La medición tradicional implicaba un trabajo manual lento, notas escritas a mano y una posterior transcripción a hojas de cálculo. El proceso era intensivo en tiempo y esfuerzo, y naturalmente expuesto a errores humanos. Todos los involucrados coincidían en la necesidad de aumentar la productividad y mejorar la precisión sin perder confianza en los resultados.

Implementación como proyecto de aprendizaje real

Timbeter se introdujo mediante un plan de trabajo académico estructurado, liderado por un profesor y ejecutado por un equipo de estudiantes. Uno de ellos asumió la responsabilidad de diseñar la metodología completa: coordinar con socios industriales, revisar investigaciones existentes, definir el análisis estadístico y capacitar a sus compañeros en el uso tanto de la aplicación móvil como del panel web de Timbeter.

La recolección de datos en campo se llevó a cabo en UNITAN e INDUNOR —dos importantes empresas tanineras de Argentina— bajo la supervisión de docentes y de ingenieros forestales de las compañías. Participaron múltiples grupos de estudiantes: algunos capturaron imágenes en campo, otros procesaron los resultados en el panel online (dashboard), y otro grupo capacitó a más compañeros. En definitiva, se trató de un verdadero proyecto en ecosistema, que expandió las capacidades digitales dentro del programa.

Curva de aprendizaje y experiencia de usuario

Dado que las herramientas de medición con IA no son comunes en el sector forestal local, el cambio requirió cierta adaptación. Al inicio, los estudiantes tenían muchas preguntas, pero una vez que accedieron a la plataforma, el aprendizaje se aceleró rápidamente. Los alumnos ya comprendían los principios de cubicación de rollizos, y Timbeter se integró de manera natural a ese conocimiento, traduciéndose en un flujo de trabajo digital.

Los comentarios tanto de estudiantes como de docentes fueron muy positivos. Destacaron la innovación de la herramienta, su facilidad de uso y su potencial para modernizar las prácticas de campo. Cabe resaltar que fue la primera vez que se utilizó en la carrera una aplicación en la nube, con sincronización y colaboración en tiempo real. Los trabajos académicos previos dependían de software de escritorio, sin conectividad en campo ni colaboración inmediata.

Mejoras observadas en la práctica

Con Timbeter, los estudiantes pudieron capturar los diámetros de una pila completa casi de inmediato. El panel web permitió verificar y corregir mediciones cuando fue necesario, reforzando la precisión de los datos. Además, en lugar de reescribir planillas en papel para luego pasarlas a Excel, Timbeter generó automáticamente una base de datos digital limpia, exportable a PDF y Excel, lo que ahorró tiempo y redujo significativamente el riesgo de errores.

Mirando hacia el futuro

La UNaF recomendaría Timbeter a otras universidades e instituciones de investigación por su practicidad, la solidez de los datos generados y su potencial analítico. También sugirieron algunas mejoras orientadas al uso académico, como una edición más flexible, una forma más sencilla de renombrar resultados, exportaciones masivas y un manual de usuario detallado para facilitar el aprendizaje de nuevos usuarios.

Para Timbeter, este proyecto es un claro ejemplo de lo que sucede cuando la tecnología se encuentra con la curiosidad: los estudiantes aprenden más rápido, la investigación se vuelve más escalable y el sector forestal avanza hacia una medición más inteligente y digital en bosques nativos.