Los seres humanos tienen una capacidad única para resolver los nuevos problemas que surgen. Sin embargo, es mejor dejar algunas tareas para las máquinas utilizando inteligencia artificial.
A continuación, se explica por qué creemos que medir y contar troncos de madera es una de estas tareas que se beneficiaría de una mayor intervención de la máquina.
La tarea de cómo medir los troncos de madera está bien definida: se realiza de la misma manera cada vez, y no es necesario utilizar ninguna solución creativa de problemas. Esto es perfecto para la inteligencia artificial porque los algoritmos de aprendizaje automático se basan en encontrar un conjunto de reglas para completar su trabajo. Si el algoritmo intentar resolver una situación completamente nueva, probablemente no haría un trabajo bueno. Sin embargo, debido a que los troncos de madera tienen un aspecto similar, reconocerlos es algo que es mucho más factible.
Cómo la inteligencia artificial está reduciendo los tiempos de cálculo de troncos de madera
La medición de los troncos de madera tiende a llevar a un ser humano un tiempo sustancial. Es lento moverse físicamente a un tronco, colocar un flexómetro en él y luego leer y calcular la medición. Es cierto que esto solo toma algunos segundos, sin embargo, si mide un montón de cientos de troncos, esta vez se acumula, pasando de unos pocos segundos a decenas de minutos en varios casos. Un algoritmo puede procesar la imagen completa en una vez, de la misma manera que una persona puede adivinar inmediatamente el tamaño aproximado de una pila simplemente mirándola.
La inteligencia artificial necesita datos para «aprender»
Usar inteligencia artificial solo es apropiado si se hace a gran escala. Por un lado, para crear un detector de sonido, por ejemplo, necesitas muchos datos de entrenamiento, y la recopilación de cientos de miles de información para aprender.
En segundo lugar, el desarrollo del algoritmo en sí requiere mucho tiempo y es costoso. En muchas situaciones, la inversión requerida para crear un tipo de detector nunca se pagará por sí misma. Sin embargo, con Timbeter, el programa se creó una vez para un gran número de compañías, y cada cliente solo tiene que pagar una fracción del costo del desarrollo a través de las cuotas de suscripción.
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