Como escribimos anteriormente, Timbeter utiliza aprendizaje de máquina y visión computarizada para detectar troncos de madera. Esto significa que nuestra solución detecta el área de contorno de un tronco debajo de la cáscara y la convierte en un círculo simétrico; de donde se calcula el diámetro medio. Posteriormente, el diámetro medio se calcula basado en el área total del tronco.
El proceso se realiza para medir el área de superficie del tronco lo más precisa posible, al convertir la forma irregular del área de contorno en un círculo perfecto. Para una medición de diámetro precisa, se detectan más de 2.000 puntos diferentes en una sola tora.
El siguiente paso es donde nuestra tecnología permite que el software reconozca lo que es un tronco de madera. Usted puede encontrar en nuestro blog un artículo muy interesante hecho por nuestro equipo de desarrollo.
Para entender el proceso de detección paso a paso, vea la siguiente imagen:
Cuando se compara con la medición manual, donde el medidor generalmente calcula el diámetro medio a través de ambos extremos del tronco, los diámetros pueden tener una diferencia. Pero, un punto a considerar es que cuando las fórmulas más populares de medición de madera se desarrollaron (y muchas de ellas se hicieron hace más de 100 años), simplemente no había otras opciones para una medición correcta.
Hoy, la tecnología permite resultados más precisos, además de la conveniencia de datos digitales y el intercambio rápido de toda la información.
Entonces, el cuestionamiento és:
¿Es hora de crear nuevas fórmulas de medición de troncos de madera?
o
Tal vez una fórmula que se basa en grandes conjuntos de datos, considerando la superficie entera de un tronco de madera?
Queremos saber de usted: cuáles son los mayores desafíos a la hora de medir para tener los mejores resultados?
Cuéntanos para nosotros y haz el Timberter aún mejor.
