Este proyecto cuenta con el apoyo del programa “Green ICT” de Noruega.

El objetivo del proyecto es mejorar la actual solución Timbeter para medición de madera, que utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial, con funcionalidades adicionales novedosas.

Periodo de implementación:

El período de implementación es del 01.09.2020 al 30.06.2022.

Objetivo del Proyecto:

El objetivo del proyecto “Plataforma forestal de precisión para la optimización logística” es mejorar la actual solución Timbeter para medición de madera, que utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial, con funcionalidades novedosas adicionales. Como resultado del proyecto, Timbeter podrá aumentar su cuota de mercado y su competitividad en el mercado escandinavo.

Avance del proyecto:

• Módulo de logística: desarrollo continuo, listo para ser probado a finales del tercer trimestre
• Módulo de ventas: fase de análisis

*TAREA 1. Preparación del proceso de desarrollo, incluida la realización del análisis de los requisitos de servicio y software – finalizado

*TAREA 2. Finalizado el desarrollo de API y prototipo de API front-end. Mapeo de rutas de camiones y generación de documentos en progreso.

*TAREA3. Pilotaje y mejora: inicio de las actividades en el cuarto trimestre de 2021

Resultados del proyecto:

El proyecto “Plataforma forestal de precisión para la optimización logística” creará, en cooperación con un socio noruego, una herramienta avanzada de medición forestal, gestión de datos y gestión de la cadena de suministro. El precio del servicio avanzado se fijará como un producto independiente y se centrará en el mercado escandinavo.

Durante el proyecto de desarrollo, se planea agregar las siguientes características a la solución actual para desarrollar un producto novedoso y altamente mejorado:

• Módulo de logística para una planificación logística eficiente y seguimiento de la carga en tiempo real;
• Módulo de ventas para generación de documentación de transacciones de ventas;

Nuestra misión con Timbeter es conservar los recursos forestales centrales pero limitados: árboles, mano de obra y kilómetros.

Socios del proyecto:

Timbeter OÜ (Estonia)

International Development Norway (Norway). https://id-norway.com/

Importe de la subvención:

EUR 224 820,9

Resumen de los grupos objetivo:

En general, TIMBETER está dirigido a empresas que trabajan en el sector forestal, que organizan y llevan a cabo la tala y participan en el proceso de comercio de la madera, etc. La atención se centra en las PYME públicas y privadas, ya que es muy poco probable que puedan permitirse costosas instalaciones industriales. Maquinaria para medir la madera (por ejemplo, escáneres láser para aserraderos).

Los principales grupos objetivo incluyen lo siguiente:

• Organizaciones forestales (que participan en la supervisión de la gestión forestal y el control del comercio de madera, establecimiento de normas para la medición de la madera, etc.);
• Propietarios de bosques (propietarios privados, bosques estatales, etc.) responsables del manejo forestal y la tala;
• Aserraderos;
• Productores de madera de papel, madereros;
• Camiones madereros y empresas de transporte que se dedican al transporte de madera;
• Operadores de almacenes y puertos.
• Los segmentos de clientes también se dividen en grupos según el mercado objetivo: Estonia (mercado local) y países nórdicos (mercados de exportación).

Seminarios web:

Los días 28 y 29 de julio se organizaron seminarios web: “Aprenda a gestionar de manera eficiente la cadena de suministro de madera digitalmente” como parte del proyecto.

Resumen:

En el transcurso de este proyecto, el objetivo era desarrollar una solución que pudiera ayudar a las empresas de logística maderera a obtener una visión general transparente del movimiento de los camiones en tiempo real y, en retrospectiva, optimizar y utilizar los datos de sensores de dispositivos inteligentes ya disponibles para rastrear y exportar datos de una manera que se adapte dinámicamente a las necesidades de varios clientes.

Durante el tiempo hemos desarrollado:

• Métodos API para rastrear las medidas de los camiones desde su punto de partida hasta el destino. Todas las rutas de camiones se guardan en la base de datos y se pueden ver en tiempo real y en retrospectiva.
• Vistas de aplicaciones web para administrar, manejar y ver rutas de medición de camiones, editar las mediciones de camiones y exportar los datos relacionados.
• La arquitectura para exportar varios informes para satisfacer las necesidades del cliente.
• Capacidades de Android para rastrear las medidas del camión en segundo plano.
• Detección automática de pilas de madera en camiones desde el lateral. Donde los usuarios no tienen que marcar manualmente las alturas de los paquetes de los camiones.
• Capacidad de un sensor de terceros para medir la altura de los camiones sin necesidad de una referencia física en el nivel de la madera.
• En general se lograron los objetivos: detectar con precisión las rutas de los camiones. Esto permite calcular las emisiones exactas de CO2 de los camiones y optimizar la logística para reducir las emisiones.