Comme nous l’avons décrit précédemment, Timbeter utilise un apprentissage automatique (“machine learning”) et une vision informatisée pour détecter les rondins.
Ce qui signifie que notre solution détecte la zone de contour d’une bûche sous l’écorce et la convertit en un cercle symétrique; à partir duquel le diamètre moyen est calculé. Par la suite, le diamètre moyen est calculé en fonction de la surface totale de la bûche.
Le processus est conçu pour mesurer la surface de la bûche le plus précisément possible, en convertissant la forme irrégulière de la zone de contour en une image parfaitement circulaire. Pour une mesure de diamètre précise, plus de 2 000 points sont détectés.
La prochaine étape est celle où notre technologie permet au logiciel de reconnaître ce qu’est un journal de bord. Si vous souhaitez savoir comment fonctionne précisemment notre technologie, vous pouvez lire l’article précédent rédigé par notre équipe de développement sur le blog.
Pour comprendre le processus de détection étape par étape; examinez la photo ci-dessous:
Par rapport à la mesure manuelle, où le mesureur calcul généralement le diamètre moyen à travers l’axe des rondins, les diamètres peuvent différer. Cependant, il convient de noter que lorsque les formules de mesures Roundwood ont été développées (il y a plus de cent ans), il n’y avait tout simplement aucune autre option disponible pour trouver une mesure correcte.
Aujourd’hui, la technologie nous permets d’obtenir des résultats très précis, outre la commodité des données numériques et le partage rapide des informations.
Voici donc la question:
Est-il temps de créer de nouvelles formules concernant la mesure de Roundwood?
Ou,
Eventuallement une formule qui serait basée sur un ensemble de données tenant compte de la surface entière des bûches?
Ce que nous voulons savoir vous concernant:
- Quels sont les problemes que vous rencontrez lorsque vous cherchez à obtenir des mesures et des résultats précis?
Donnez-nous vos avis afin de rendre Timbeter encore plus performant.
