Les humains ont une capacité unique à résoudre de nouveaux problèmes qui se posent. Cependant, il est préférable de laisser certaines tâches aux machines ou de les effectuer en utilisant l’intelligence artificielle.
Vous trouverez ci-dessous les raisons pour lesquelles nous pensons que mesurer et compter les rondins est l’une de ces tâches qui bénéficierait d’une intervention plus intensive de la machine.
La façon de mesurer les rondins est bien définie – elle est effectuée de la même manière à chaque fois et vous n’avez pas besoin de résoudre les problèmes de manière créative. Ceci est parfait pour l’IA car les algorithmes d’apprentissage automatique reposent sur la recherche d’un ensemble de règles permettant de mener à bien le travail. Si l’algorithme tentait de résoudre une situation entièrement nouvelle, il n’effecturait probablement pas un travail convenable. Cependant, étant donné que les rondins ont une apparence similaire, il est tout à fait possible de les reconnaître.
Comment l’IA réduit les temps de calcul des rondins
La mesure des rondins peut prendre beaucoup de temps à un être humain. Il est plus difficile de se déplacer physiquement d’une pile à une autre, poser un mètre, puis de lire et calculer les mesures. Certes, cela ne prend en theorie que quelques secondes, mais si vous mesurez une pile de centaines de rondins, ce temps s’additionne, passant de quelques secondes à des dizaines de minutes dans plusieurs des cas. En revanche, un algorithme peut traiter l’ensemble de l’image en une seule fois, de la même manière qu’une personne peut immédiatement deviner la taille approximative d’une pile simplement en la regardant.
L’IA a besoin de données pour ‘apprendre’
L’utilisation de l’intelligence artificielle n’est appropriée que si elle est utilisée à grande échelle. Tout d’abord, pour créer un détecteur de son, vous avez besoin de nombreuses données de formation, c’est-à-dire des centaines de milliers d’images d’apprentissage.
Deuxièmement, le développement de l’algorithme lui-même est long et coûteux. Dans de nombreuses situations, l’investissement requis pour créer ce détecteur ne sera jamais rentable. Cependant, avec Timbeter, le programme a été créé en une fois et conçu pour un grand nombre d’entreprises. Finalement, chaque client n’a à payer qu’une fraction du coût de développement par le biais des frais d’abonnement.
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