Blog da Timbeter

Mantenha-se informado, melhore suas práticas e navegue na indústria madeireira com confiança.

Por que o uso de Inteligência Artificial é apropriado?

29 de janeiro de 2019
Por que o uso de Inteligência Artificial é apropriado?
Os seres humanos possuem uma habilidade única de solucionarem problemas. Porém, algumas tarefas podem ser facilmente feitas pelas máquinas ou usando inteligência artificial.

Abaixo, você encontrará uma explicação sobre os motivos pelos quais acreditamos que medir e contar toras de madeira pode ser uma destas tarefas as quais você pode se beneficiar pelo uso de máquinas.

A tarefa de como medir toras de madeira é bem definida – é algo feito sempre do mesmo jeito e você não precisa utilizar qualquer tipo de capacidade criativa para solucionar problemas. Este tipo de tarefa é perfeita para a inteligência artificial porque os algoritmos de conhecimento de máquina tem como base encontrar uma série de regras para completar um trabalho. Se um algoritmo tentar resolver um problema completamente novo, provavelmente o resultado não será dos melhores. Entretanto, pelo fato das toras de madeira serem similares em aparência, reconhecê-las é algo que pode facilmente ser feito.

Como a Inteligência Artificial está reduzindo o tempo de cálculo das toras de madeira

Medir toras de madeira é uma tarefa que leva uma quantidade substancial de tempo para um humano. Leva tempo para fisicamente ir até uma pilha, medir todas as toras com uma trena e calcular os resultados. Para uma única tora, isso pode levar apenas alguns segundos, mas se você estiver medindo uma pilha com centenas de toras, então a tarefa irá tomar tempo, transformando segundos em minutos e até mesmo horas. Entretanto, um algoritmo pode processar uma imagem inteira de uma vez só, quase da mesma forma como uma pessoa pode adivinhar o tamanho de uma pilha apenas olhando-a.

A Inteligência Artificial precisa de dados para “aprender”

Usar inteligência artificial é apenas apropriado se você está executando uma tarefa em larga escala. Por exemplo, para criar um detector de sons, você precisa de um monte de dados para treinar seu sistema, o que significa que você precisa juntar centenas de milhares de imagens para que o sistema possa aprender.

Além disso, desenvolver um algoritmo por si só leva tempo e possui altos custos. Em diversas situações, o investimento necessário para criar um detector nunca se pagará. Porém, com o Timbeter, o programa foi criado uma única vez para atender uma grande demanda e cada cliente paga apenas por uma fração do custo do desenvolvimento através das licenças.

Fascinante, não é mesmo? Faça um teste gratuito, entre em contato com a gente!


Veja em ação

As primeiras 10 medições são gratuitas. Não é necessário cartão de crédito.