Este projeto é apoiado pelo programa “Green ICT” da Norway Grants

O objetivo do projeto é aprimorar a solução atual do Timbeter para medição de madeira, que utiliza aprendizado de máquina e inteligência artificial, com novas funcionalidades adicionais.

Período de implementação:

O período de implementação é de 01.09.2020 – 30.06.2022

Objetivo do Projeto:

O objetivo do projeto “Plataforma florestal de precisão para otimização logística” é aprimorar a solução atual do Timbeter para medição de madeira, que utiliza aprendizado de máquina e inteligência artificial, com novas funcionalidades adicionais. Como resultado do projeto, o Timbeter poderá aumentar a sua participação de mercado e competitividade no mercado escandinavo.

Progresso do projeto:

• Módulo de logística – desenvolvimento contínuo, pronto para testes até o final do terceiro trimestre
• Módulo de vendas – fase de análise

*TAREFA 1. Preparação do processo de desenvolvimento, incluindo a realização da análise de requisitos de serviço e software – finalizada

*TAREFA 2. O desenvolvimento da API e do protótipo da API front-end foi encerrado. Mapeamento de rotas de caminhões e geração de documentos em andamento

*TAREFA3. Pilotagem e melhoria – início das atividades no quarto trimestre de 2021

Resultados do projeto:

O projeto “Plataforma florestal de precisão para otimização logística” criará, em cooperação com um parceiro norueguês, uma ferramenta avançada de medição florestal, gestão de dados e gestão da cadeia de abastecimento. O preço do serviço avançado será um produto separado e o mercado escandinavo será direcionado.

Durante o projeto de desenvolvimento, os seguintes recursos estão planejados para serem adicionados à solução atual, a fim de desenvolver um produto novo e altamente aprimorado:

• Módulo logístico para planejamento eficiente e rastreamento da carga em tempo real;
• Módulo de vendas para geração de documentação de transações de vendas;

Nossa missão com o Timbeter é conservar recursos essenciais, mas limitados, na silvicultura: árvores, mão de obra e quilômetros percorridos.

Parceiros do projeto:

Timbeter OÜ (Estonia)

International Development Norway (Norway). https://id-norway.com/

Valor do subsídio:

EUR 224 820,9

Visão geral dos grupos-alvo:

Geralmente, o TIMBETER destina-se a empresas que trabalham no setor florestal, que organizam e realizam o abate e estão envolvidas no processo de comércio de madeira, etc. máquinas para medição de madeira (por exemplo, scanners a laser para serrarias).

Os principais grupos-alvo incluem o seguinte:

• Organizações florestais (envolvidas na supervisão da gestão florestal e no controlo do comércio de madeira, estabelecendo padrões para a medição da madeira, etc.);
• Proprietários florestais (proprietários privados, florestas estatais, etc.) responsáveis pela gestão florestal e exploração madeireira;
• Serrarias;
• Produtores de madeira para papel, madeireiros;
• Caminhões de madeira e empresas de transporte, envolvidas no transporte de madeira;
• Operadores de armazéns e portos.
• Os segmentos de clientes também estão divididos em grupos de acordo com o mercado-alvo: Estónia (mercado local) e países nórdicos (mercados de exportação).

Webinar:

Nos dias 28 e 29 de julho foram realizados webinars – “Aprenda como gerir digitalmente a cadeia de abastecimento de madeira de forma eficiente” como parte do projeto.

Resumo:

No decurso deste projeto, o objetivo era desenvolver uma solução que pudesse ajudar as empresas de logística madeireira a obter uma visão transparente do movimento dos camiões em tempo real e em retrospetiva, a otimizar e a utilizar os dados já disponíveis dos sensores dos dispositivos inteligentes para rastrear e exportar dados de uma forma que atenda dinamicamente às necessidades de vários clientes.

O que foi desenvolvido no período:

• Métodos API para rastrear medições de caminhões desde o ponto de partida até o destino. Todas as rotas dos caminhões são salvas no banco de dados e podem ser visualizadas em tempo real e retrospectivamente.
• Visualizações de aplicativos da Web para gerenciar, manipular e visualizar rotas de medição de caminhões, para editar as medições de caminhões e exportar os dados relacionados.
• A arquitetura para exportar diversos relatórios de acordo com a necessidade do cliente.
• Recursos do Android para rastrear as medições do caminhão em segundo plano.
• Detecção lateral automática de pilhas de madeira em caminhões. Onde os usuários não precisam marcar manualmente as alturas das embalagens dos caminhões.
• Capacidade de sensor de terceiros para medir a altura do caminhão sem qualquer necessidade de referência física no nível da madeira.
• No geral, os objetivos foram alcançados – detectar com precisão as rotas dos caminhões. Isto permite calcular as emissões exatas de CO2 dos camiões e otimizar a logística para reduzir as emissões.